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某汽车行业零部件表面粗糙度检测

2018-09-11 09:26:33

所属行业:汽车行业
项目背景:
某大型刹车盘生产制造企业,是在国内可以说是领军企业,生产制造能力强大,同时还配备了的信息化和自动化部门,有很强的科研实力,但是在整体系统集成和数据采集方面稍有欠缺,没有很细致的接触,导致企业信息化程度不足,生产质量严重依赖人工,产品质量很不稳定,但是纸质记录很多时候又比较“完美”,所以企业决定引进信息化系统来解决一些问题。


面临问题:
1.在刹车盘流水线中的质量检测环节,都是由工人手持检测仪进行扫描,因为是立体化检测,这就导致很容易让产品出现不同程度的划伤,同时因为工件也比较重,极易造成工伤。
2.产品质量和工作效率受制工人工作态度、身体情况等多方面因素印象,导致检测结果不稳定,因为记录都是纸质数据,在科学依据方面提供的支撑不足,这对于其企业本身声誉和市场产生了很多不良影响。


MES系统汽车行业



解决方案:
自动上下料+自动检测+自动分类的生产线


该方案解决了从粗加工到精加工的搬运定位,检测分类,系统监控,数据处理等工作。


1.搬运定位:由机械臂完成工件的取件、定位和向机床上放件等工作环节。 
2.检测分类:检测分尺寸检测、形位公差检测和粗糙度检测,尺寸检测和形位公差采用视觉检测是否合格,粗糙度采用数字仪表进行检测并判断工件是否合格,由机器人将合格与不合格的产品进行分类,并进入下一工序。 
3.系统监控:系统监控采用国工智能组态平台和PLC进行整套系统的监控和底层设备信号的交换、调配,设备的运行状态和故障信息可靠的监控和记录。 
4.数据处理:将检测的尺寸、形位公差、粗糙度、设备运行情况上传到MES的工业大数据系统进行分析。


项目成效:
1.产品质量标准趋于稳定,不良品率降低;
2.去除了影响质量的一些因素,提升了产品良品率,并实现了品质跨越;
3.以自动化生产线来替代人工,大幅度提高生产效率,降低成本;
4.及时有效的数据采集与分析,为管理层决策和科学生产提供依据支撑;
5.有效实现工厂透明化、可视化管理,有效提升管理效率。

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